Ekspertsystem
Et ekspertsystem er et program, der kører på en computer. Ligesom en menneskelig ekspert ved det en masse om et emne. Folk kan stille et spørgsmål til ekspertsystemet. Ekspertsystemet vil så bruge et sæt regler og give svar på spørgsmålet. Denne metode til automatiseret ræsonnement hører til et område inden for datalogi, der kaldes kunstig intelligens.
Forskellige grupper af personer kan have forskellige former for adgang til et ekspertsystem. De personer, der forvalter et computernetværk, har andre behov end en kontormedarbejder eller sekretær.
Hvordan ekspertsystemer fungerer
Ekspertsystemer består af
- Et sæt af kendsgerninger, regler og principper
- Et sæt data, der løses ved hjælp af dets ekspertise
- En brugergrænseflade
Når de bliver stillet et spørgsmål, filtrerer de dataene med de regler, de har. De kan give et resultat tilbage eller stille et yderligere spørgsmål.
Kategorier af ekspertsystemer
- Case-baserede ekspertsystemer har et antal cases; hver case beskriver problemet i en sammenhæng og løsningen af problemet i den specifikke case. Det aktuelle problem matches så tæt som muligt med en case. Den løsning, der er fundet i den pågældende case, anvendes derefter på det aktuelle problem. Hovedproblemet i sådanne systemer er at definere, hvordan sagerne er relateret til hinanden eller ligner hinanden. Et eksempel på, hvor et sådant system kan anvendes, er et system for en patient: Denne patient viser et givet antal symptomer, og ekspertsystemet kan diagnosticere patienten.
- Regelbaserede systemer er ikke afhængige af sager, men der er i stedet en række regler. Disse er udtrykt i form af IF A THEN B. I de fleste systemer er det menneskelige eksperter, der skal skrive reglerne.
- En tredje metode er at konstruere systemer, der er baseret på beslutningstræer. Sådanne systemer er i stand til at lære eller udvide deres vidensbase ved hjælp af induktiv ræsonnement. Når klassificeringen er udført, bruger systemet en vej gennem træet. Til sidst når det frem til et blad, som angiver klassen af løsningen på problemet. Hver forgrening i træet er baseret på en egenskab, der kontrolleres. Attributtens værdi bestemmer, hvordan stien skal fortsættes. Ideelt set opnås gode resultater ved at bruge små træer. Problemet er at finde gode attributter til at basere beslutningerne på.
Spørgsmål og svar
Q: Hvad er et ekspertsystem?
A: Et ekspertsystem er et program, der kører på en computer og besidder viden om et emne på samme måde som en menneskelig ekspert.
Q: Hvordan besvarer et ekspertsystem spørgsmål?
A: Et ekspertsystem bruger et sæt foruddefinerede regler til at evaluere og besvare spørgsmål, der stilles til det.
Q: Hvilket felt inden for datalogi tilhører den metode til automatiseret ræsonnement, som ekspertsystemer udviser?
A: Den metode til automatiseret ræsonnement, som ekspertsystemer udviser, hører til området kunstig intelligens.
Q: Hvad er et ekspertsystems rolle?
A: Et ekspertsystems rolle er at behandle spørgsmål og give svar ved hjælp af dets vidensbase.
Q: Hvem kan få adgang til et ekspertsystem?
A: Forskellige grupper af mennesker kan få adgang til et ekspertsystem baseret på deres behov. For eksempel kan folk, der administrerer computernetværk, og kontorarbejdere eller sekretærer have forskellige former for adgang til et ekspertsystem.
Q: Hvad adskiller en menneskelig ekspert fra et ekspertsystem?
A: En menneskelig ekspert har en medfødt forståelse og indsigt i komplekse begreber, mens et ekspertsystems viden er baseret på de regler, der er defineret i dets programmering.
Q: Hvordan bliver et ekspertsystems vidensbase opdateret?
A: Vidensbasen i et ekspertsystem opdateres ved at tilføje nye regler og informationer efter behov. Disse opdateringer kan ske som følge af ny forskning eller ændringer inden for det vidensområde, som ekspertsystemet beskæftiger sig med.
