Maskinlæring
Maskinlæring giver computere mulighed for at lære uden at være eksplicit programmeret (Arthur Samuel, 1959). Det er et underområde inden for datalogi.
Ideen stammer fra arbejdet med kunstig intelligens. Maskinlæring er en undersøgelse og konstruktion af algoritmer, der kan lære og forudsige data. Sådanne algoritmer følger programmerede instruktioner, men kan også foretage forudsigelser eller træffe beslutninger på grundlag af data. De opbygger en model ud fra stikprøveinput.
Maskinindlæring udføres, hvor det ikke er muligt at designe og programmere eksplicitte algoritmer. Eksempler herpå er spamfiltrering, registrering af ubudne gæster på netværket eller ondsindede insidere, der arbejder på at bryde ind i data, optisk tegngenkendelse (OCR), søgemaskiner og computervision.
Spørgsmål og svar
Q: Hvad er maskinlæring?
A: Maskinlæring er et underområde af datalogi, der giver computere evnen til at lære uden at være eksplicit programmeret ved hjælp af algoritmer, der kan lære og forudsige data.
Q: Hvor kom idéen til machine learning fra?
A: Ideen til machine learning kom fra arbejdet med kunstig intelligens.
Q: Hvordan fungerer algoritmer, der bruges i machine learning?
A: Algoritmer, der bruges i machine learning, følger programmerede instruktioner, men kan også lave forudsigelser eller træffe beslutninger baseret på data. De opbygger en model ud fra prøveinput.
Q: Hvornår bruges machine learning?
A: Maskinlæring bruges, hvor det ikke er muligt at designe og programmere eksplicitte algoritmer. Eksempler er spamfiltrering, afsløring af ubudne gæster på netværket eller ondsindede insidere, der arbejder på at bryde ind i data, optisk tegngenkendelse (OCR), søgemaskiner og computersyn.
Q: Hvilke risici er der ved at bruge machine learning?
A: Der er risici ved at bruge maskinlæring, herunder skabelsen af endelige modeller, der er "sorte bokse" og kritiseres for bias i ansættelser, strafferet og genkendelse af ansigter.
Q: Hvad betyder det for en machine learning-model at være en "black box"?
A: En "black box" maskinlæringsmodel betyder, at dens beslutningsprocesser ikke let kan forklares eller forstås af mennesker.
Q: Hvad er nogle eksempler på anvendelser af machine learning?
A: Nogle eksempler på anvendelser af maskinlæring omfatter spamfiltrering, afsløring af ubudne gæster på netværket, optisk tegngenkendelse (OCR), søgemaskiner og computersyn.
