Watson (IBM): Kunstig intelligens-computer kendt for Jeopardy!-sejr
Watson (IBM): Banebrydende AI der vandt Jeopardy! 2011 — naturligt sprogforståelse, store datakilder og avanceret svarvurdering. Læs historien bag sejren.
Watson er et kunstigt intelligent computersystem, der kan besvare spørgsmål, der er stillet på et naturligt sprog. Det blev udviklet af IBM for at konkurrere i det amerikanske tv-spil Jeopardy! I februar 2011 spillede Watson som deltager i Jeopardy! mod de tidligere mestre Ken Jennings og Brad Rutter. Watson vandt førstepræmien på 1 million dollars. Den blev opkaldt efter Thomas J. Watson, som var formand og administrerende direktør for IBM fra 1914 til 1956.
Under et spil havde Watson adgang til 200 millioner indholdssider, herunder hele Wikipedia-teksten. Watsons informationskilder var bl.a. leksika, ordbøger, tesauri, nyhedsartikler og bøger. Den var ikke forbundet til internettet, hvilket betød, at den måtte bruge det, der var i dens system, til at besvare ledetråde. For hver ledetråd blev Watsons tre mest sandsynlige svar vist på tv-skærmen sammen med den grad af tillid til disse svar. Hvis dens tillid til et svar var høj nok, ringede den ind for at give svaret.
Teknologi og arkitektur
Watson er bygget omkring avanceret naturlig sprogbehandling og statistiske maskinlæringsmetoder. Den benyttede en arkitektur kendt som DeepQA, hvor systemet genererer mange hypotetiske svar til et spørgsmål, henter beviser fra sine datakilder og derefter vurderer og rangerer disse hypoteser ud fra en række scoringsfunktioner. Modellen kombinerer syntaktisk og semantisk analyse, mønstergenkendelse og evidensvægning for at beregne en tillidsværdi (confidence score) for hvert forslag.
Fysisk kørte Watson på en kraftig serverklynge udviklet af IBM. Under Jeopardy!-kampen anvendte Watson flere dusin servere med mange samtidige processor-kerner og store mængder hukommelse, så den kunne behandle millioner af informationselementer hurtigt og levere svar inden for de få sekunder, spillet krævede.
Præstation og begrænsninger
- Watson er fremragende til hurtigt at sammenstille information og anvende statistiske vurderinger for at finde sandsynlige svar, især i velstrukturerede vidensdomæner.
- Systemet er dog afhængigt af kvaliteten og dækningen af de data, det er trænet og indekseret med. Fejl eller mangler i kildematerialet kan føre til forkerte eller misvisende svar.
- Under Jeopardy! var Watson bevidst frakoblet internettet for at sikre, at den kun brugte forhåndsindlæst information og for at undgå unfair adgang til realtidskilder.
- Watson opererer som et statistisk og probabilistisk system, ikke som en menneskelig tænker — nogle svar kan virke plausible, men være faktuelt forkerte, især i komplekse eller kontekstafhængige situationer.
Efter Jeopardy!: kommercialisering og anvendelser
Efter Jeopardy!-sejren begyndte IBM at kommercialisere Watson-teknologien. IBM lancerede produkter og tjenester baseret på Watson inden for områder som sundhedspleje, finans, kundeservice, forsikring og forskning. Eksempler omfattede kliniske beslutningsstøttesystemer, chatbots til kundeservice og værktøjer til dataanalyse. IBM åbnede også programmeringsgrænseflader (API'er) og platforme, så virksomheder og udviklere kunne bygge egne applikationer med Watsons sprog- og analysekapaciteter.
Samtidig viste erfaringerne, at anvendelsen i komplekse felter som medicin kræver stor forsigtighed: modeller må valideres grundigt, og resultaterne bør suppleres af ekspertvurderinger. Nogle af Watsons sundhedsprojekter mødte kritik for for optimistiske løfter og for vanskeligheder med at levere påståede resultater i praksis. I de følgende år justerede IBM både strategi og tilbud for at imødekomme reelle behov hos kunder og regulative krav.
Betydning og eftermæle
Watson blev et vigtigt symbol på, hvad store sprog- og analysemodeller kan gøre — især i forhold til at forstå og reagere på spørgsmål formuleret i almindeligt sprog. Systemets triumf på Jeopardy! viste potentialet i kombinationen af naturlig sprogbehandling, storskala videnbaser og statistisk evidensvurdering.
Teknologisk inspirerede Watson forskning og kommercielle projekter inden for AI, men erfaringerne understregede også nødvendigheden af transparens, datakvalitet og realistiske forventninger. Watson er et tidligt eksempel på, hvordan AI kan hjælpe med informationssøgning og beslutningsstøtte — med både muligheder og begrænsninger, som fortsat er relevante i de senere års hastige udvikling inden for kunstig intelligens.
IBM-ansatte, der tester Watson.
Spørgsmål og svar
Q: Hvad er Watson?
A: Watson er et kunstigt intelligent computersystem, der kan besvare spørgsmål stillet i naturligt sprog.
Q: Hvem har lavet Watson?
A: IBM har lavet Watson.
Q: Hvad var Watsons formål med Jeopardy!?
A: Watsons formål med Jeopardy! var at konkurrere mod de tidligere mestre Ken Jennings og Brad Rutter.
Q: Vandt Watson i Jeopardy!?
A: Ja, Watson vandt førstepræmien på 1 million dollars i Jeopardy!
Q: Hvem blev Watson opkaldt efter?
A: Watson er opkaldt efter Thomas J. Watson, som var bestyrelsesformand og administrerende direktør for IBM fra 1914 til 1956.
Q: Hvilke informationskilder brugte Watson til at besvare spørgsmålene?
A: Watsons informationskilder omfattede encyklopædier, ordbøger, synonymordbøger, nyhedsartikler og bøger.
Q: Var Watson forbundet til internettet under Jeopardy!?
A: Nej, Watson var ikke forbundet til internettet under Jeopardy!, hvilket betyder, at den var nødt til at bruge det, der var i dens system, til at besvare ledetråde.
Søge