Forhastet generalisering
Forhastet generalisering er en uformel fejltagelse ved at generalisere ved at træffe beslutninger baseret på for få beviser eller uden at anerkende alle variabler. Inden for statistik kan det betyde, at man baserer brede konklusioner af en undersøgelse på en lille stikprøvegruppe.
En forhastet generalisering, der foretages ud fra et enkelt eksempel, kaldes undertiden for "fejlslutningen med den ensomme kendsgerning" eller "fejlslutningen med et eksempel".
Når beviser bevidst udelukkes for at forvrænge resultatet, kaldes det undertiden for "udelukkelsesfejlen".
Eksempel
En forhastet generalisering kan følge dette mønster
X er sandt for A.
X er sandt for B.
X er sandt for C.
X er sandt for D.
Derfor er X sandt for E, F, G osv.
Relaterede sider
- Blinde mænd og en elefant
- Syllogisme
- Sammenblanding
Spørgsmål og svar
Q: Hvad er forhastet generalisering?
A: Forhastet generalisering er en uformel fejlslutning, hvor man træffer beslutninger baseret på for få beviser eller uden at anerkende alle variablerne.
Q: Hvad er et eksempel på forhastet generalisering?
A: I statistik er det et eksempel på forhastet generalisering at basere brede konklusioner på en undersøgelse ud fra en lille stikprøvegruppe.
Q: Hvad er fejlslutningen om det ensomme faktum?
A: Fejlslutningen om den ensomme kendsgerning eller fejlslutningen om bevis ved eksempel er, når der foretages en forhastet generalisering ud fra et enkelt eksempel.
Q: Hvad er udelukkelsesfejlen?
A: Når beviser bevidst udelukkes for at forvride resultatet, kaldes det nogle gange for udelukkelsesfejl.
Q: Hvordan kan man undgå forhastet generalisering?
A: Forhastet generalisering kan undgås ved at sikre, at der er nok beviser, og ved at overveje alle variabler, før man træffer en beslutning eller drager en konklusion.
Q: Hvorfor er forhastet generalisering en fejlslutning?
A: Forhastet generalisering er en fejlslutning, fordi den er baseret på utilstrækkelige beviser, som kan føre til forkerte konklusioner eller beslutninger.
Q: Hvorfor er det vigtigt at genkende forhastet generalisering?
A: Det er vigtigt at genkende forhastet generalisering, fordi det kan føre til forkerte beslutninger eller konklusioner baseret på utilstrækkelige og forudindtagede beviser.
