Deep learning
Dyb indlæring (også kaldet dyb struktureret indlæring eller hierarkisk indlæring) er en form for maskinindlæring, som oftest anvendes sammen med visse former for neurale netværk. Som med andre former for maskinlæring kan læringssessioner være uovervågede, semiovervågede eller overvågede. I mange tilfælde er strukturerne organiseret således, at der er mindst ét mellemliggende lag (eller skjult lag) mellem inputlaget og outputlaget.
Visse opgaver, som f.eks. at genkende og forstå tale, billeder eller håndskrift, er lette at udføre for mennesker. For en computer er disse opgaver imidlertid meget vanskelige at udføre. I et neuralt netværk med flere lag (med mere end to lag) bliver de behandlede oplysninger mere abstrakte for hvert lag, der tilføjes.
Deep learning-modeller er inspireret af informationsbehandlings- og kommunikationsmønstre i biologiske nervesystemer; de adskiller sig på mange måder fra de strukturelle og funktionelle egenskaber i biologiske hjerner (især den menneskelige hjerne), hvilket gør dem uforenelige med neurovidenskabelige beviser.
Et neuralt netværk med flere lag.
Spørgsmål og svar
Spørgsmål: Hvad er dyb indlæring?
A: Deep learning er en type maskinlæring, der anvender neurale netværk til at behandle information, og som ofte er organiseret med mindst ét mellemliggende (skjult) lag mellem input- og outputlagene.
Q: Hvad er de forskellige former for læringssessioner, der anvendes i dyb læring?
Svar: Deep learning kan organiseres i uovervågede, semiovervågede og overvågede læringssessioner.
Spørgsmål: Hvilke opgaver er lette for mennesker, men vanskelige for computere at udføre?
A: Opgaver som f.eks. at genkende og forstå tale, billeder eller håndskrift er lette for mennesker, men vanskelige for computere at udføre.
Spørgsmål: Hvad sker der med oplysningerne, når de behandles i et flerlags neuralt netværk?
A: I et flerlags neuralt netværk bliver de behandlede oplysninger mere abstrakte for hvert lag, der tilføjes.
Spørgsmål: Hvad er deep learning-modeller inspireret af?
Svar: Deep learning-modeller er inspireret af informationsbehandling og kommunikationsmønstre i biologiske nervesystemer.
Spørgsmål: Hvordan adskiller dybe indlæringsmodeller sig fra egenskaberne i biologiske hjerner?
A: Deep learning-modeller adskiller sig på mange måder fra de strukturelle og funktionelle egenskaber ved biologiske hjerner, især den menneskelige hjerne, hvilket gør dem uforenelige med neurovidenskabelige beviser.
Spørgsmål: Hvad er en anden betegnelse for dyb læring?
A: Dybdegående læring er også kendt som dyb struktureret læring eller hierarkisk læring.
